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Séminaire Data gouvernance

Thème: La Data gouvernance en action

Agenda:

  • Modèles IA, KPI stratégiques, reportings réglementaires ou encore données critiques, la gouvernance des données s'applique à de nombreux domaines. Quels sont les cas d'usages qui se prêtent le mieux à une démarche de Data gouvernance ? Comment gérer les objectifs multiples et parfois contradictoires ? Quels sont les facteurs clés de succès et les pièges à éviter ?

    Opérationnaliser la gouvernance des données vise à mettre en œuvre une organisation (des rôles et des responsabilités), des politiques, des règles, des processus et des outils adaptés à la gestion responsable et structurée de la donnée. Ces dispositifs sont essentiels à la bonne exécution de la chaîne Data, de sa conception, à ses usages en passant par sa fabrication/collecte et sa distribution.

    Le catalogue de données, la traçabilité et la qualité des données sont quelques-uns des moyens pour sa mise en œuvre pratique. A travers des regards croisés de professionnels de la Data, ce séminaire sera l'occasion d'échanger sur les retours d'expérience de mise en œuvre et les nouveaux enjeux liés au Machine Learning et à l'IA.

    Agenda :
    15h30 : Café d'accueil

    16h00-16h20 : Introduction | Shelemat DANIEL, Co-founder, Data Enablement Partners

    16h20-16h50 : Retour d'expérience "Centraliser et partager la qualité des données avec le Catalogue" | Oliver MORENO, Data Officer, Société Générale Assurances

    16h50-17h20 : Retour d'expérience "Une approche de la Data Gouvernance par les modèles" | Hugues LE BARS, Data Leader, Aviv Group

    17h20-17h50: Retour d'expérience "Déployer le Catalogue des données par les usages" | Denis LYSCAR, Group Data Office, Crédit Agricole Consumer Finance

    17h50-18h10 : « Les enjeux réglementaires liés au Machine Learning et à l’IA » | Maître Matthieu Bourgeois, Avocat Associé, Klein•Wenner

    18h00 : Cocktail & networking

Inscription

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