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Data governance Seminar

Theme: Data governance in action

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  • Modèles IA, KPI stratégiques, reportings réglementaires ou encore données critiques, la gouvernance des données s'applique à de nombreux domaines. Quels sont les cas d'usages qui se prêtent le mieux à une démarche de Data gouvernance ? Comment gérer les objectifs multiples et parfois contradictoires ? Quels sont les facteurs clés de succès et les pièges à éviter ?

    Opérationnaliser la gouvernance des données vise à mettre en œuvre une organisation (des rôles et des responsabilités), des politiques, des règles, des processus et des outils adaptés à la gestion responsable et structurée de la donnée. Ces dispositifs sont essentiels à la bonne exécution de la chaîne Data, de sa conception, à ses usages en passant par sa fabrication/collecte et sa distribution.

    Le catalogue de données, la traçabilité et la qualité des données sont quelques-uns des moyens pour sa mise en œuvre pratique. A travers des regards croisés de professionnels de la Data, ce séminaire sera l'occasion d'échanger sur les retours d'expérience de mise en œuvre et les nouveaux enjeux liés au Machine Learning et à l'IA.

    Agenda :

    15h30 : Café d'accueil

    16h00-16h20 : Introduction

    16h20-16h50 : Retour d'expérience "Centraliser et partager la qualité des données avec le Catalogue"

    16h50-17h20 : Retour d'expérience "Une approche de la Data Gouvernance par les modèles"

    17h20-17h50: Retour d'expérience "Déployer le Catalogue des données par les usages"

    17h50-18h00 : Le mot de la fin & Questions/Réponses

    18h00 : Cocktail & networking

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